Suweldo ng machine learning engineer: kumpara sa data science at software engineering

Ang larangan ng pag-aaral ng makina ay tiyak na booming. Ang mga programmer na nagtatrabaho sa artipisyal na katalinuhan ay binabayaran ng napakahusay at mataas ang demand. Maaari silang kumita ng makabuluhang higit sa isang siyentipikong data sa ilang mga tungkulin.

Eksakto kung magkano ang pera na kikita mo bilang isang engineer ng pagkatuto ng makina? Ang pambansang average para sa 2019 para sa isang Machine Learning Engineer ay halos $ 115,000 ayon sa data ng Glassdoor.

Basahin pa upang malaman ang mga variable na makakaapekto sa iyong aktwal na rate ng pagbabayad, mga kwalipikasyon para sa mga inhinyero ng ML, at higit pang mga detalye sa saklaw ng suweldo.

Alamin ang tungkol sa mga suweldo sa Pag-aaral ng Machine.

Pexels

Ano ang isang Engineer Engineer sa Pag-aaral?

Ang mga inhinyero na ito ay karaniwang nagsisimulang bilang mga inhinyero ng software at nagpakadalubhasa (sa pamamagitan ng karanasan o edukasyon) sa pagpapatupad ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine. Ang mga algorithm na ito ay kung paano matututo ang mga computer na gumawa ng ilang talagang maayos na mga bagay tulad ng pag-uuri ng mga imahe, pag-unawa sa wika, at pagsasagawa ng mga kumplikadong hula na imposible.

Ito ay isang medyo bagong posisyon. Bagaman ang mga neural network at algorithm ng pag-aaral ng makina ay ginamit nang ilang sandali, malawak na nalalapat lamang ito sa negosyo sa nakaraang ilang taon.

Ang sinumang kumpanya na naghahanap upang samantalahin ang artipisyal na intelihensiya ay kailangang kumuha ng mga inhinyero sa pag-aaral ng makina at mga siyentipiko ng data.

Dahil ang pagkakaiba ng pagkatuto ng makina ay maaaring gawin sa ilalim ng kumpanya ay napakalaking, maaari silang humiling ng isang mataas na rate ng suweldo.

Mga Kwalipikasyon

Ano ang kinakailangan upang maging isang machine engineer engineer? Dahil ang interseksyon ng artipisyal na intelihensiya sa negosyo ay mabilis na lumalaki, ang landas sa pagiging isang machine engineer engineer ay hindi pareho para sa lahat. Ngunit ang karamihan sa mga inhinyero ng ML ay magbabahagi ng mga pangkalahatang kwalipikasyong ito.

Edukasyon

Ang mga inhinyero sa pag-aaral ng makina ay karaniwang may isang Master sa alinman sa Computer Science o Math. Ang kanilang Bachelor's ay maaaring nasa Computer Science o isang kaugnay na sangay ng engineering. Parami nang parami ang mga inhinyero sa pag-aaral ng makina ay nagsisimula bilang mga inhinyero ng software at kumukuha ng ilang mahalagang kursong online sa pag-aaral ng makina na hinahayaan silang makapasok sa mga bagong trabaho.

Maraming mga inhinyero ng ML ang magkakaroon ng PhD sa kanilang disiplina. Malalaman mo rin na ang mga empleyado na may kwalipikasyong ito ay tinatawag na "siyentista" nang madalas bilang "mga inhinyero" dahil sa kanilang malawak na edukasyon.

Karanasan sa trabaho

Bilang karagdagan sa pormal na edukasyon, ang karamihan sa mga kwalipikadong ML inhinyero ay may karanasan sa pagtatrabaho sa isang tukoy na larangan. Maaaring ito ay paningin sa computer, natural na pagproseso ng wika, robotics, o malalim na pag-aaral.

Karaniwang ginagamit ng mga inhinyero ng ML ang Python o R bilang kanilang pangunahing wika sa pagprograma. Ang bawat kumpanya ay may sariling pag-set up sa mga tuntunin ng mga balangkas at wika na pinakamahusay na gumagana para sa kanilang partikular na mga pangangailangan sa negosyo. Ang mga inhinyero sa pag-aaral ng makina ay kailangang maging may kakayahang umangkop at mabilis na pumili ng mga bagong balangkas at network ng data.

Pagpapanatili

Dahil ang mga mas bago at mas mahusay na mga algorithm ay nai-publish sa lahat ng oras, inaasahan na ang isang ML engineer ay maglalagay ng maraming oras na manatili sa mga kasalukuyang teknolohiya. Maaaring kabilang dito ang pagbabasa ng mga nai-publish na papel at pagdalo sa mga kumperensya.

Bayad sa Antas ng Entry

Kahit na ang isang baguhan na inhinyero ng pagkatuto ng makina ay makakakuha ng isang mataas na suweldo sa pagsisimula. Ang average para sa mga bagong hires ay $ 100,000 at maaari itong saklaw mula $ 72k hanggang $ 135k.

Ngunit ang mga trabahong ito sa antas ng pagpasok ay mahirap hanapin. Karamihan sa mga kumpanya ay naghahanap ng mga inhinyero na mayroon nang karanasan sa artipisyal na katalinuhan. Kahit na may isang advanced degree sa Math o Computer Science maaaring kailanganin mong magtrabaho sa patlang sa loob ng tatlo hanggang limang taon bago makuha ang titulong Machine Learning Engineer.

Paghambingin ang mga suweldo ng machine learning engineer sa mga siyentipiko ng data at mga inhinyero ng software.

Army.mil

Machine Learning Engineer vs Mga Suweldo ng Engineer ng Software

Maaaring narito ka upang malaman kung aling magbabayad ang higit pa: isang trabaho sa software sa engineering o trabaho sa pag-aaral ng makina?

Maaari mong isipin ang pag-aaral ng makina bilang isang pagdadalubhasa ng software engineering. Kaya may katuturan na ang suweldo ay magiging mas mataas para sa pag-aaral ng makina.

Sumasang-ayon ang data sa ideyang ito, narito ang ilang mga puntos ng data mula sa Glassdoor:

Data Scientist Average Salary: $ 117,345
Machine Learning Engineer Average na Salary: $ 114,826
Software Engineer Average na Salary: $ 103,035

Hindi nakakagulat na ang average ng software engineer ay medyo mas mababa dahil tatagal lamang ito ng apat na taong BS sa computer science. Upang magtrabaho sa pag-aaral ng makina at agham ng data karaniwang kailangan mo ng isang masters o hindi bababa sa maraming karanasan sa trabaho, kaya't mas mataas ang bayad.

Nakatutuwang tandaan na mayroon lamang 128 mga suweldo na naiulat para sa mga inhinyero sa pag-aaral ng makina, na nangangahulugang ang data ay maaaring hindi pa gaanong maaasahan. Habang umuunlad ang patlang at lumitaw ang mga bagong tungkulin maaaring magbago ang mga saklaw ng suweldo.

Tulad ng nabanggit, ang mga numero ng suweldo na ito ay magkakaiba-iba batay sa iyong karanasan at lokasyon. Maaaring suriin ka ng pag-check sa Glassdoor ng isang mas tumpak na pagtatasa para sa iyong sitwasyon.

Pinagmulan

(2019). Glassdoor - Mga suweldo.