Talaan ng mga Nilalaman:
- Mga variable
- Independent at Dependent Variable
- Mga variable na Aktibo at Katangian
- Kategorikal at Patuloy na Mga variable
- Sukat ng Pagsukat sa Pagsusuri ng Istatistika
- Nominal Scale
- Ordinal Scale
- Mga Antas ng Pagkagitna at Ratio
- Validity at Kahusayan
- Valididad
- Pagiging maaasahan
Masisira ng artikulong ito ang ilan sa mga pangunahing tuntunin ng dami ng pagtatasa.
6689062, CC0, sa pamamagitan ng pixel
Ang husay at dami ng pagsusuri sa istatistika ay maaaring maging napaka-kapaki-pakinabang sa isang negosyo o samahan na nagnanais na bumuo ng isang mabisang diskarte sa marketing. Gayunpaman, ang pag-unawa sa husay at dami ng istatistika at mga tool nito ay maaaring maging lubhang nakalilito. Hangad ng artikulong ito na maunawaan ang mga pangunahing term na nauugnay sa dami ng pagsusuri.
Mga variable
Ang isang variable ay isang napapansin na katangian ng isang bagay o kaganapan na maaaring mailarawan ayon sa ilang mahusay na natukoy na pag-uuri o iskema ng pagsukat.
Ang mga halimbawa ng mga variable na pinag-aralan sa pananaliksik sa pag-uugali o panlipunan na pang-agham ay kinabibilangan ng: kasarian, kita, edukasyon, klase sa lipunan, pagiging produktibo ng organisasyon, oryentasyong gawain, memorya ng alaala, memorya ng pagkilala, at mga nakamit (Kerlinger & Lee, 2001).
Independent at Dependent Variable
Ang isang independiyenteng variable ay isang phenomena na manipulahin ng isang mananaliksik at hinulaan na magkakaroon ng epekto sa iba pang mga phenomena (Williams & Monge, 2001). Ang isang halimbawa ng isang independiyenteng variable ay maaaring isang paraan ng pagtuturo, isang medikal na paggamot, o rehimen sa pagsasanay.
Ang isang umaasa na variable ay isang hindi pangkaraniwang bagay na naapektuhan ng pagmamanipula ng mananaliksik ng ibang mga phenomena. Halimbawa, ang nakamit ay ang epekto ng isang pamamaraan ng pagtuturo, pagalingin o hindi ang epekto ng isang medikal na paggamot, at mas mataas na antas ng kasanayan o hindi (nakamit) ang epekto ng isang pamumuhay sa pagsasanay.
Ipagpalagay na ang isang mananaliksik sa edukasyon ay nais malaman kung paano nakakaapekto ang isang tiyak na istilo ng pagtuturo sa pag-aaral sa silid aralan at susukatin ang pagkakaiba sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga mag-aaral ng paunang pagsusulit bago mailapat ang istilo ng pagtuturo at pagkatapos ay muling subukan ang parehong mga mag-aaral pagkatapos. Ang independiyenteng variable ay ang bagong pamamaraan ng pagtuturo (ang sanhi) at ang dependant variable ay ang magreresultang mga marka ng pagsubok o ang kinalabasan o epekto).
Mga variable na Aktibo at Katangian
Gumagawa sina Kerlinger at Lee ng isa pang pagkakaiba sa mga variable sa pagitan ng aktibo at katangian.
Ang isang aktibong variable ay isang variable na maaaring manipulahin. Ang mga aktibong variable ay tinatawag ding mga variable na pang-eksperimento. Ang mga halimbawa ng ganitong uri ng variable ay mga pamamaraan ng pagtuturo, mga regimen ng pagsasanay, at mga katulad nito, na maaaring mabago upang masukat ang kanilang epekto sa mga phenomena.
Ang variable ng isang katangian ay isang variable na hindi maaaring manipulahin. Ang isang halimbawa ng variable ng katangian ay kasarian, lahi, kondisyong sikolohikal, at o anumang katangian na likas o paunang program at hindi mababago.
Kategorikal at Patuloy na Mga variable
Ang pangatlong pares ng mahahalagang variable ay kategorya at patuloy na mga variable (Kerlinger at Lee).
Ang mga variable na kategorya ay nabibilang sa isang pagsukat na tinawag na likas na nominal at demograpiko. Nangangahulugan ito na ginagamit ang mga ito para sa mga layunin ng pag-uuri sa mga kategoryang kapwa eksklusibo. Dahil dito, wala silang ranggo at sa gayon ay pantay ang katayuan tulad ng kasarian, edad, lahi, kagustuhan sa relihiyon, at pagkakaugnay sa politika.
Ang mga tuloy-tuloy na variable ay ang mga mayroong isang nakaayos na kahulugan ng mga halaga sa loob ng isang tiyak na saklaw, na may isang walang katuturang bilang na walang halaga ng mga halaga sa loob ng saklaw na iyon. Ang isang halimbawa ng ganitong uri ng variable ay ang intelihensiya, na maaaring itinalaga mataas, katamtaman, o mababa depende sa mga marka sa mga pagsubok sa nakamit.
Sukat ng Pagsukat sa Pagsusuri ng Istatistika
Sa pagsusuri ng istatistika, mayroong apat na pangunahing antas ng pagsukat.
Nominal Scale
Ang nominal na sukat ay ang pinakamahina na anyo ng pagsukat ng istatistika. Gumagamit ang mga mananaliksik ng isang nominal na sukat upang maiuri ang mga obserbasyon nang walang balak na mag-order o i-ranggo ang mga natuklasan sa antas ng kahalagahan. Kasama sa mga nasabing obserbasyon ang pag-highlight ng kulay ng mga mata, lahi, relihiyon, nasyonalidad, at iba pa.
Ordinal Scale
Ang sukdulang ordinal ay isinasama ang nominal scale ngunit naghahangad na ranggo ang mga tugon na may ilang "mas malaki kaysa" o "mas mababa sa." Halimbawa, ang isang talatanungan ng pananaliksik ay maaaring idisenyo upang malaman kung magkano ang kasiyahan ng mga matatanda sa paggamit ng social media tulad ng facebook o ang mga resulta ng isang karera ng kabayo ay maaaring nakalista sa pagkakasunud-sunod ng pagtatapos.
Parehong ginagamit ang nominal at ordinal na mga antas ng pagsukat sa pangunahin na pagsusuri.
Mga Antas ng Pagkagitna at Ratio
Ang isang pangatlong anyo ng pagsukat ng istatistika ay ang scale scale. Ang unang katangian ng mga antas ng agwat at ratio ay ang antas ng kahalagahan ay ginagamot sa mga tuntunin ng mga kilala at pantay na agwat. Ang pangalawang katangian ng mga antas o kaliskis na ito ay ang likas na dami. Bukod dito, ang ilan o lahat ng pagpapatakbo ng arithmetic ay maaaring mailapat sa kanila.
Validity at Kahusayan
Sa Nangangatuwiran sa Istatistika, sinabi nina Frederick Williams at Peter Monge (2001):
Sa madaling salita, palaging may posibilidad na ang napiling pamamaraan ay talagang hahantong sa kabaliwan sa istatistika. Upang matiyak ang mga resulta ng isang partikular na pagsusuri sa istatistika, dapat isaalang-alang ng mananaliksik ang mga konsepto ng bisa at pagiging maaasahan.
Valididad
Ang bisa sa pananaliksik sa pag-uugali o panlipunang agham ay nagpapahiwatig ng antas kung aling mga antas ang sumusukat sa inaangkin ng mga mananaliksik na sinusukat nila. Itinuro ni Williams at Monge na "ang tanong ng pagiging wasto ay isang katanungan ng 'kabutihan ng pagkakasya' sa pagitan ng tinukoy ng mananaliksik bilang mga katangian ng isang hindi pangkaraniwang bagay at kung ano ang iniulat niya sa wika ng pagsukat" (p. 29).
Halimbawa, ang konsepto ng pagiging wasto ay maaaring magtanong ng isang tanong tulad ng "sa anong degree nakaugnay ang mga marka ng nakakamit sa isang pagsusulit sa pagpapanatili ng kaalaman ng isang tiyak na paksa?" Sa isang walang katotohanan na matinding, ang konsepto ng pagiging wasto ay lalabagin kung ang isang guro ay nagbigay ng isang pagsusulit tungkol sa Seksyon 4 ng isang teksto sa Kasaysayan ng Estados Unidos nang nais niyang malaman kung magkano ang natutunan ng kanyang mga mag-aaral mula sa Seksyon 5 ng kanilang teksto sa matematika. Gayundin, ang isang mananaliksik sa agham panlipunan ay magiging mali kung susukatin niya ang mga pananaw sa istilo ng pamumuno sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang pagsubok sa pagkatao.
Pagiging maaasahan
Ang pagiging maaasahan sa pananaliksik sa agham ng pag-uugali ay tumutukoy sa panloob at panlabas na pagkakapare-pareho ng pagsukat. Inaalam ng pagiging maaasahan kung ang napiling tool ng pagsukat ay magbubunga ng parehong mga resulta kung ilalapat sa ilalim ng eksaktong parehong mga kundisyon.