Paano makumpleto ang isang pagsusuri sa pag-urong sa minitab 18

"Sa Diyos Kami Nagtitiwala. Lahat ng iba pa ay dapat magdala ng data. " —W. Edward Deming. Ang linya sa itaas ay kumakatawan sa isang linya ng pagbabalik.

Nilikha ni Joshua Crowder

Bakit Gumagamit Kami ng Pagsusuri sa Pag-urong

Kapag tiningnan mo ang isang nakakalat na graph ng plot na nilikha sa pamamagitan ng paglalagay ng mga tuldok mula sa dalawang magkakaibang palakol, malalaman mong ang mga variable ay inversely na nauugnay, direktang nauugnay, o hindi nagpapakita ng anumang ugnayan.

• Direktang Kaugnay: Kung ang linya na iguhit mo upang tantyahin ang pagbabalik ay tila lumilipat mula sa kaliwa patungo sa kanang itaas na sulok ng plot na nagkalat, ang data ay sinasabing direktang nauugnay.
• Inversely Kaugnay: Ang data ay inversely na nauugnay kung gumagalaw ito mula sa kaliwa patungo sa ibabang kanang sulok.
• Walang Relasyon: Kapag ang mga plots ng data ay kumakalat nang pantay na walang maliwanag na direksyon, walang relasyon.

Sundin Kasabay ng Tutorial na Ito

Napakagandang magkaroon ng isang mabilis na pagtingin sa nakakalat na balangkas, ngunit ang isang ugnayan sa pagitan ng mga variable ay maaaring mas tumpak na matukoy sa pamamagitan ng pagsusuri sa regression. Sa tutorial na ito, isang kalat-kalat na balangkas na may linya ng pagbabalik ang gagawin. Upang sundin kasama ang araling ito, i-download ang file na Minitab na ito. Gayundin, kung wala kang pinakabagong bersyon ng Minitab, maaari kang mag-download ng isang libreng pagsubok para sa bagong bersyon dito.

Ang pagkumpleto ng pagbabalik sa pamamagitan ng kamay ay maaaring maging lubos na nakakapagod. Sa kabutihang palad, mayroon kaming software tulad ng Minitab at Microsoft Excel upang makalkula ang mga problema na nauugnay sa pagbabalik.

Magdagdag ng Data sa Minitab

Upang magdagdag ng data sa Minitab, ang data ay dapat na ipasok o mai-paste sa programa mula sa isang spreadsheet. Ang data ay dapat dumating sa anyo ng X at Y nang magkahiwalay upang makumpleto ang isang pagtatasa.

Ang nag-iisang data ng variable na ginamit para sa nakakalat na plot graph o pagsusuri sa pag-urong ay ang umaasa at independiyenteng mga variable na X at Y.

Nilikha ni Joshua Crowder

Mag-set up ng isang Scatter Plot Na May Isang Pag-urong

Ang unang grap na kailangan naming ilabas para sa isang pagsusuri sa pag-urong ay isang nakakalat na graph ng plot.

1. Upang mai-set up ang graph na ito, i-click ang Graph pagkatapos ay Scatterplot.
2. Kapag lumitaw ang window ng dispersplot, piliin ang kahon na may label na "Sa Pag-urong" at i-click ang OK.
3. Kapag lumitaw ang nakakalat na balangkas na may window ng pagbabalik, ilagay ang cursor sa unang hilera ng kahon ng Y-axis, pagkatapos ay mag-double click sa Y variable sa kaliwa.
4. Susunod, pag-double click sa variable ng X at papunan ito ng seksyong X.
5. Lilitaw ang isang default na pangalan kung hindi ka lumilikha ng isang pamagat, kaya't lilikha ako ng sarili kong pamagat sa pamamagitan ng pag-click sa "Mga Label." Pagkatapos mag-click sa kahon ng teksto ng pamagat at i-type ang "Scatter Plot Graph of Cars Sold VS. TV Ads" at i-click ang OK.
6. I-click muli ang OK na pindutan, at lilitaw ang diagram ng pakalat na plot na may pag-urong.

I-click ang graph ng tab at piliin ang Nagkalat na Plot.

Nilikha ni Joshua Crowder

Piliin Sa Pag-urong.

Nilikha ni Joshua Crowder

Magdagdag ng mga variable.

Nilikha ni Joshua Crowder

I-set up ang Modelo ng Pagkabawi ng Pagkasyahin

1. Upang mag-set up ng karagdagang mga graphic na pagbabalik, unang i-click ang Data, pagkatapos ay i-click ang Pag-urong, pagkatapos ang Pag-urong, pagkatapos ay ang Modelo ng Pagkabalik ng Pagkasyahin.
2. Ngayon ay dapat mong ilagay ang iyong cursor sa seksyong "Mga Tugon" at mag-click sa mga nabiling kotse ng header (variable ng Y) sa kaliwa. Mag-click sa seksyong "Patuloy na mga hula" at pagkatapos ay mag-click sa header ng TV Ads (variable na X). Hanapin ang imbakan na pindutan at mag-click dito.
3. Mula sa mga check box, piliin ang Mga Pagkasyahin, Pamantayang naiwan, at Coefficients. Mag-click sa Okay.
4. Mayroong isa pang gawain na magpapahintulot sa amin na magpakita ng maraming mga natitirang mga graph. Mag-click sa Mga Graph ng Pag-urong at piliin ang pagpipiliang "Apat sa isa." Ngayon i-click ang Okay. Pagkatapos i-click muli ang OK.

Pag-click sa Data, Pag-urong, Pag-urong, Modelo ng Pagkasyang Pag-urong.

Nilikha ni Joshua Crowder

Magdagdag ng mga variable.

Nilikha ni Joshua Crowder

Nagkalat na Plot, Residual Plots, at Regression Output Data

Ipinapakita sa amin ng plot na nagkalat na ang bilang ng mga kotse na naibenta ay direktang nauugnay sa dami ng adverting sa TV. Kitang-kita ito nang walang pagkakaroon ng pagpapakita ng pagbabalik sa grap. Ang mga natitirang plots ay nagpapakita ng pagkakaiba sa pagitan ng naobserbahang halaga ng umaasa na variable ( y ) at ng hinulaang halaga (x). At sa wakas, ang data ng output ay nagpapakita ng isang bilang na pagtatasa ng pagkakaiba-iba.

Nagkalat na balangkas.

Nilikha ni Joshua Crowder

Mga natitirang plots.

Nilikha ni Joshua Crowder

Output ng pag-urong.

Nilikha ni Joshua Crowder

Mga Sanggunian

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Mga pagpapatakbo at pamamahala ng supply chain para sa ika-21 siglo . Mason, OH: Timog-Kanluran.

Mga Kaugnay na Artikulo

Paano Makalkula ang Kakayahang Proseso sa Minitab 18

Paano Lumikha ng isang P-Chart sa Minitab 18

Paano Lumikha ng isang Pareto Chart sa Minitab 18

Paano Lumikha ng isang Xbar-R Chart sa Minitab

© 2018 Joshua Crowder